Generative KI beschleunigt das Wachstum eines globalen Cloud-Anbieters

Dieses weltweit agierende Unternehmen stellt essenzielle Infrastrukturen für die zentrale Sicherung von Kundendaten bereit. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Rechenzentren hat das Unternehmen ehrgeizige Expansionspläne entwickelt.

Eine Schlüsselherausforderung für dieses Wachstum bestand in der Verfügbarkeit von Materialdaten in einer zentralen ERP/MDM-Lösung. Aktuell sind die Materialdaten in verschiedenen Dokumenten und Vorlagen verstreut, was die Extraktion und Zusammenführung erschwert. Daher mussten Teams die Daten manuell vorbereiten und in die Stückliste einfügen.

Obwohl dieser manuelle Prozess für einige wenige Rechenzentren funktionabel war, erwies er sich angesichts der ehrgeizigen Expansionspläne des Unternehmens als nicht skalierbar. Zudem konnten bei einem umfangreichen Teilekatalog kleine Fehler in den Teilenummern zu kostspieligen Fehlbestellungen führen, was wiederum die Projektzeitpläne beeinträchtigte. Das Unternehmen erkannte die Notwendigkeit einer effizienteren, fehlerfreien Lösung und suchte Unterstützung von Genpact für den Aufbau eines skalierbaren, flexiblen Systems.

Sofort erkannten wir, dass generative KI die notwendige Geschwindigkeit und Kapazität für diese anspruchsvolle Aufgabe erreichen kann.

Unsere Hauptziele waren:

1. Datenkonsolidierung: Wir wollten Daten aus verschiedenen Dokumenttypen in einem zugänglichen Format zusammenfassen.
2. Datenbereinigung und -anreicherung mittels KI: Um die Genauigkeit der Informationen zu verbessern, mussten wir die KI-Algorithmen gezielt steuern und falsche Daten reduzieren.

Wir setzten fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache ein, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren. Optische Zeichenerkennung (OCR) und maschinelle Lernmodelle wurden verwendet, um Informationen aus bildbasierten Dokumenten zu gewinnen. Zur Datenanreicherung trainierten wir ein großes Sprachmodell (LLM) namens PaLM 2 von Google.

Das implementierte generative KI-Tool sammelte und verknüpfte Daten extrem schnell. Um Informationssicherheit zu gewährleisten, erfolgten zusätzlich gründliche manuelle Überprüfungen mit einem Human-in-the-Loop (HIL)-Ansatz. Diese Überprüfungen bestätigten, dass die LLM-Modelle wie erwartet funktionierten, was zu zuverlässigeren Ergebnissen führte.

Durch den Einsatz von generativer KI konnten wir den Prozess der Teilesortierung erheblich verbessern. Die Kombination fortschrittlicher Algorithmen, OCR, maschineller Lernmodelle und manueller Kontrollen ermöglichte die erforderliche Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Datenverarbeitung, was letztendlich zu einem erfolgreichen Ergebnis für unseren Kunden führte.

Unsere Gen AI-Plattform beschleunigte die Erfassung von Teilenummern von Monaten auf Wochen.

In enger Zusammenarbeit mit den Teams unseres Kunden haben wir eine zukunftssichere Lösung entwickelt, die Folgendes ermöglicht:

• Schnellere Markteinführung: Durch die Übernahme schwerer Aufgaben durch generative KI kann unser Kunde Rechenzentren schneller aufbauen.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Saubere und angereicherte Daten ermöglichen eine präzisere Planung des Einrichtungsfahrplans.
• Optimierte Ausgaben und Bestände: Zuverlässige, schnell generierte Materialdaten ermöglichen das rechtzeitige Bestellen der richtigen Materialien, steigern die Effizienz und senken die Gesamtbetriebskosten.
• Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen: Dank der Leistung von Gen AI kann sich die Lösung flexibel an Änderungen in Teilen, Lieferketten oder Standortanforderungen anpassen.

Für dieses und andere Unternehmen in der Branche ist klar: Zuverlässige Daten von Gen AI sind die Zukunft der Rechenzentrumsexpansion.