- Case study
生成AIを規制コンプライアンスに導入し競争力を高める
コンシューマーヘルスケア企業はどのように生成AIを活用して競争優位性を高めることができたのでしょうか
![](https://images.genpact.com/redesign/insights/insight-hero-bring-generative-ai-to-regulatory-compliance-for-a-competitive-edge.jpg?auto=format%2Ccompress&fit=clip&q=25&w=480)
お客様企業
グローバル・コンシューマーヘルスケア企業
お客様企業が必要としていたもの
- 規制の変更や競合他社の医薬品開発に関する最新情報を保健当局のウェブサイトでより迅速かつ正確に監視する方法
- データの分析、インサイトの作成、規制関連業務や研究開発(R&D)チームとの情報共有に必要な労力の削減
私たちの支援
- 膨大なソースから関連データを高速に追跡および抽出する生成AIソリューションの開発
- テキスト分析、傾向の検出、調査結果を要約するための大規模言語モデル(LLM)の開発
- ユーザーフレンドリーな分析ダッシュボード、AIがキュレーションするインサイトニュースレターの構築
お客様企業が得たもの
- 規制データの照合、分析、共有のための包括的で合理化されたプロセス
- アクセスが容易なインサイトにより、調査チームとアナリストの生産性が向上し、レポート作成時間が数週間からわずか数時間に短縮
- 製品開発とビジネスインテリジェンスの指針として、新製品の策定、ドラッグデリバリーのイノベーション、安全性に関する考慮事項の迅速な分析
お客様企業の課題
手作業のプロセスが阻む規制変更や競合他社情報へのスピーディーなアクセス
あらゆる業界において、競争力のあるインテリジェンスの活用は必須です。最新のトレンド、テクノロジー、競合他社の活動を分析することで、組織は製品の開発、運用からマーケティング戦略まで、すべての段階でより優れた意思決定を行うことができるのです。
しかし、これらの情報を収集し報告するという一連の作業は、膨大な労力を伴います。
コンシューマーヘルスケア業界では、新しい特許、医薬品の発売、医薬品の承認、警告、ガイドライン、クレームの革新、プレスリリースなど、組織がより良い製品の策定を行い、市場に投入するために、R&Dチームが、何百ものオンラインソースを検索し、必要な情報を収集、レポートするために多大な時間を費やしています。
また、リサーチチームは関連情報を収集した上で、社内の薬事アナリスト、研究開発スペシャリスト、シニアリーダー向けのレポートを何週間もかけてまとめなければなりません。
さらに、世界中の医療規制当局は、ガイドラインを継続的に改訂および更新しているため、医薬品開発チームは、ガバナンスプロセスの指針となるリアルタイムの規制インテリジェンスを必要としています。最新のポリシーに従わないと、プロジェクトが遅れ、重大な罰則、顧客の不満、風評被害につながる可能性があります。
このような状況下、お客様のヘルスケア企業では、情報に基づいた迅速な意思決定を行うために、より俊敏なプロセスを必要としていました。
私たちのソリューション
生成AIの力を活用して規制に関するインサイトを得る
私たちはお客様企業の長年のテクノロジーパートナーであり、生成AIが規制プロセスを変革できることを理解していました。そこでお客様企業の課題解決に向けて6週間のパイロットプロジェクトを立ち上げ、データを自動的に発見し、インサイトを収集し、医薬品開発およびその他の主要な業界情報を報告するAIソリューションを構築しました。
まず、規制関連および研究開発チームと連携し、薬の種類やどの薬の組み合わせにインテリジェンスレポートが必要かを把握し、AIが検索に含める、または検索から除外するコンテンツの種類を指定するためのルールと基準を定義しました。また、病状、症状、薬剤の組み合わせ、処方、投与システムを製品にマッピングした詳細なキーワード辞書を作成し、機械学習を使用してコンテンツにタグを付け、分類しました。次に、膨大な量のデータを分析し、根底にあるパターンを特定し、人間が作成したような詳細なコンテンツを生成するディープラーニングモデルであるLLMを実装しました。
さらに、私たちのAIエキスパートは、さまざまなデータタイプを処理するためにLLMをカスタマイズしました。例えば、多くのLLMではテキスト分析は可能ですが、画像の処理が困難である場合があります。そこで、グラフや画像から医薬品開発のインサイトを抽出するためのOCRツールを追加しました。
私たちは、3つの主要コンポーネントに基づく革新的な生成AIソリューションを開発しました:
- 最先端のデータスクレイピング: 私たちのソリューションは、米国食品医薬品局(FDA)、米国消費者医療製品協会(CHPA)、DailyMedなどのさまざまなソースから、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを検索および抽出します
- グローバルな適応性: データは複数の言語でシステムに入力されますが、私たちのソリューションは、どの記事が関連しているかを自動的に把握し、その情報を英語に翻訳します
- インサイトの配信: お客様企業はテキストが多いニュースレターを望んでいなかったため、ユーザーフレンドリーなポータルを通じてユーザー自身が設定可能なアラートを含む視覚的な要約を作成しました。薬事アナリスト、R&D専門家、リーダーシップチームは、地域、治療領域、特定の期間で検索をフィルタリングして、必要なインサイトへ迅速にアクセスすることができます。これらすべてのレポートは 1 つのシステムで管理されています
インパクト
より迅速な意思決定のための規制インテリジェンスの迅速化
現在、お客様ヘルスケア企業では、迅速、正確かつ包括的に規制や競合他社の調査とレポートへのアクセスを実現しています。私たちの支援は以下となります:
- 統合されたインサイト: 私たちのダッシュボードとニュースレターは、競合情報にアクセスしやすいユーザーフレンドリーかつ主要な情報を視覚的にわかりやすい簡潔な形式での表示を実現しました
- 生産性の向上: チームは、数週間から数時間に短縮してレポートを生成できるようになりました。多大な時間を費やす調査を行う必要がなくなり、従業員は製品開発の迅速化や規制遵守の確保など、より価値の高いタスクに集中できるようになりました
- 意思決定の改善: 信頼性の高い情報により、リーダーはより迅速でスマートな意思決定を行うことができるようになりました。R&D投資の優先順位、最新の規制への準拠を維持する方法、どの製品ラインを中止するか、どこでどのように新製品を発売するかなど、多くのことを迅速に把握することができます
お客様企業は、生成AIを導入することで、正確な規制情報や競合他社情報への迅速なアクセス、従業員の業務の合理化および戦略的な選択を実現しています。新たに発見された俊敏性とインテリジェンスにより、データドリブンなインサイトを活用して、競争の激しいコンシューマーヘルスケア業界におけるイノベーションと卓越性を促進しています。